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竞赛图学习笔记

定义:对任意 $u,v$,存在 $u\to v$ 或 $v\to u$ 的有向图为竞赛图。也可以说是有向完全图。


定理 1:竞赛图存在一条哈密顿路径。

证明:考虑通过归纳法构造证明。

假设现在有 $n-1$ 个点的竞赛图,并且我们已经找到了一条哈密顿路径 $v_{1\dots n-1}$,考虑加入一个点 $u$。

  • 若存在 $v_{n-1}\to u$,则将 $u$ 放在哈密顿路径末尾;
  • 若存在 $u\to v_{1}$,则将 $u$ 放在哈密顿路径开头;
  • 否则,一定存在 $v_i\to u$ 且 $u\to v_{i+1}$(考虑若 $v_i\to u$,令 $a_i=0$,反之令 $a_i=1$,现在有 $a_1=0,a_{n-1}=1$,则必然存在从 $0$ 到 $1$ 的分界点,很经典的 trick),那么将 $u$ 插入到 $v_i,v_{i+1}$ 之间即可。

$\blacksquare$


定理 2:竞赛图缩点后,将点按照拓扑序排列,每个点都会向后面所有点连边。

证明:缩点之后会形成一个 DAG,同时任意两点之间有边,定理显然成立。$\blacksquare$

:进一步的,每个强连通分量内的所有点都会向后面强连通分量内的所有点连边。


定理 3:竞赛图存在哈密顿回路的充要条件是强连通。

证明:必要性显然,下证充分性。我们仍使用归纳法。

假设定理对所有点数 $<n$ 的竞赛图成立。现在对于一张 $n$ 个点的强连通竞赛图 $G$,我们任意取出一点 $u$,若剩余点的导出子图 $G'$ 不强连通,则将该图中的所有强连通分量按照拓扑序排列。由于加入 $u$ 后图会变得强连通,所以必然存在第一个强连通分量内的某点 $v_f$ 使得存在边 $u\to v_f$,同理也必然存在最后一个强连通分量内的某点 $v_e$ 使得存在边 $v_e\to u$。由归纳假设我们知道 $G'$ 中每个强连通分量均有哈密顿回路,这也就意味着对每个强连通分量,我们都可以从任意点开始或结尾走出一条哈密顿路径,结合定理 2,$G'$ 中必然存在一条 $v_f\rightsquigarrow v_e$ 的哈密顿路径,再加上 $v_e\to u\to v_f$ 两条边,我们就得到了一条哈密顿回路。

另一种情况则更为简单,即 $G'$ 强连通,显然 $G'$ 中所有点和 $u$ 之间的边不可能全部同向,我们总是可以在 $G'$ 的哈密顿回路上找到相邻两点使得 $u$ 可以被插入到这两点之间。

综上,原命题得证。$\blacksquare$


定理 4:竞赛图若存在环,则一定存在三元环。

证明:首先自环和二元环是不可能存在的,考虑若现在有一个长度为 $k\ (k>3)$ 的环。

任取 $u\to v\to w$:

  • 若 $w\to u$,则我们已经找到了一个三元环。
  • 若 $u\to w$,则我们找到了一个 $k-1$ 元环,重复此过程必然会找到三元环。

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定理 5(竞赛图强连通性判定定理):竞赛图不强连通的充要条件是将所有点按出度从小到大排列后存在 $i\ (1\le i<n)$ 使得前 $i$ 个点的出度之和为 $i(i-1)/2$。

证明

  • 充分性:在竞赛图中,一个大小为 $i$ 的点集内部就有 $i(i-1)/2$ 条边,所以出度之和 $\ge i(i-1)/2$,取到等号也就意味着该点集不向外部连边,图显然不强连通。
  • 必要性:若将所有点按照出度从小到大排列,不难发现该顺序相当于将所有强连通分量按反拓扑序排列,强连通分量内部点的顺序不定。由定理 2 我们知道拓扑序靠前的强连通分量总是向靠后的分量连边,那么我们只要取出拓扑序最靠后的若干强连通分量,其就满足是序列上的一个前缀且不会向外部的点连边,设点数为 $n_0$,出度和取到最小值 $n_0(n_0-1)/2$。

$\blacksquare$

Last Modified: January 10, 2024
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