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Irwin-Hall Distribution

$n$ 个在 $[0,1)$ 上均匀分布的随机变量 $\{x_i\}$,考虑它们的和 $s=\sum x_i$,则 $s$ 服从 Irwin-Hall Distribution,其累计分布函数
$$
F_s(x)=\frac 1 {n!}\sum_{k=0}^{\lfloor x\rfloor}(-1)^k\binom nk(x-k)^n.
$$
考虑单个变量的概率密度函数 $f(x)=[0\le x< 1]$,则 $F$ 是 $n$ 个 $f$ 的卷积。

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Schwartz–Zippel 引理

Schwartz–Zippel 引理指出,如果我们有非零 $n$ 元 $d$ 次多项式 $p(x_1,\dots,x_n)$,对每个 $x_i$ 在有限集合 $S\subset \mathbb R$ 内独立均匀随机赋值,则
$$
\mathbb P[p(x_1,\dots,x_n)=0]\le \frac d{|S|}.
$$
证明考虑对 $n$ 进行归纳。

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环上邮局 / 环上决策单调性

邮局 是决策单调性优化 dp 的经典应用,其属于限制段数的序列划分问题,可以通过二分队列 + wqs 二分的方式做到 $O(n\log L\log n)$,其中 $L$ 指的是坐标的值域,此处不多赘述。

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