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Irwin-Hall Distribution

$n$ 个在 $[0,1)$ 上均匀分布的随机变量 $\{x_i\}$,考虑它们的和 $s=\sum x_i$,则 $s$ 服从 Irwin-Hall Distribution,其累计分布函数
$$
F_s(x)=\frac 1 {n!}\sum_{k=0}^{\lfloor x\rfloor}(-1)^k\binom nk(x-k)^n.
$$
考虑单个变量的概率密度函数 $f(x)=[0\le x< 1]$,则 $F$ 是 $n$ 个 $f$ 的卷积。

容斥,将 $f(x)$ 重写为 $f(x)=[x\ge 0]-[x\ge 1]$。

考虑计算 $g(x)=[x\ge 0]$ 的卷积。
$$
\begin{aligned}
g^{*n}(x)&=\int g^{*(n-1)}(t)g(x-t)\mathrm d t\\
&=\int_0^x g^{*(n-1)}(t)\mathrm d t
\end{aligned}
\quad(x\ge 0)
$$
容易归纳得到 $g^{*n}(x)=x^n/n!$。

选择一个 $[x\ge 1]$ 相当于使目标总和 $-1$,于是容易得到文章开头的累积分布函数。

组合意义:

$g^{*n}(x)$ 描述了合法点 $(x_1,x_2,\dots,x_n)$ 构成集合在 $n$ 维空间中的测度。考虑对 $\{x_i\}$ 做前缀和,前缀和序列中的每个数属于 $[0,x]$,于是我们在 $[0,x]$ 中任意撒 $n$ 个点即可得到合法的前缀和数组,从而唯一确定 $\{x_i\}$,同一个前缀和数组会被统计 $n!$ 次,于是测度为 $x^n/n!$。


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